بکارگیری هوش مصنوعی برای تشخیص سریع و درست سرطان‌ها

بکارگیری هوش مصنوعی برای تشخیص سریع و درست سرطان‌ها

به گزارش وبدا، دکتر فاطمه طاهری محقق و عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد در نشست خبری ترجمان دانش گفت: سرطان مثانه با افزایش میزان بروز و مرگ و میر، یک نگرانی قابل توجه برای سلامتی است.

وی افزود: یکی از چالش‌های پزشکان برای تشخیص و درجه بندی انواع سرطان از جمله مثانه و پرستات تفسیر دستی تصاویر بافت شناسی است که هم زمان‌بر و هم در معرض خطای انسانی می‌باشد.

وی یادآور شد: در شناسایی اولیه، تشخیص زودهنگام برای نتایج بهتر بیمار بسیار مهم است.

دکتر طاهری ادامه داد: این پژوهش با هدف تشخیص خودکار سرطان مثانه از طریق پردازش تصاویر هیستوپاتولوژیک بر روی مجموع ۷۰۶ تصویر و نمونه‌های بافتی انجام شد.
وی اضافه کرد: تشخیص بسیار دقیق در وظایف مبتنی بر تصویر عالی، تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی مانند اسلاید‌های هیستوپاتولوژیکی نام برد.

عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد گفت: در این پژوهش با تقسیر خودکار، با تجزیه و تحلیل کارآمد مجموعه داده‌های بزرگ، امکان تشخیص به موقع را فراهم و به مداخله اولیه کمک می‌کنند.

به گفته وی، نتایج حاکی از آن بود که ترکیب CNN و CBAM نه تنها دقت تشخیص را افزایش می‌دهد، بلکه وابستگی به تحلیل‌های دستی و خطا‌های ناشی از خستگی پاتولوژیست‌ها را کاهش می‌دهد. این سیستم پتانسیل بالایی برای استفاده در محیط‌های بالینی به عنوان یک ابزار پشتیبان تصمیم گیری دارد و می‌تواند زمینه ساز تحقیقات آینده در حوزه تشخیص زودهنگام سرطان مثانه باشد.

همچنین ببینید

ثبت بیش از ۳۰۰۰ عمل جراحی موفق در بیمارستان شفا سقز

ثبت بیش از ۳۰۰۰ عمل جراحی موفق در بیمارستان شفا سقز

مدیر شبکه بهداشت سقز گفت: از ابتدای سال جاری تاکنون، بیش از ۳۰۰۰ عمل جراحی تخصصی و فوق‌تخصصی بر روی حدود ۱۵۰۰ بیمار در بیمارستان شفا سقز با موفقیت انجام شده است.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

9 − شش =