امکان پیش‌بینی دقیق کرونا با هوش مصنوعی

امکان پیش‌بینی دقیق کرونا با هوش مصنوعی

دکتر ناصر کامیاری در گفتگو با خبرنگار وبدا در آبادان اظهار کرد: در دوران پرالتهاب همه‌گیری کرونا، یکی از بزرگ‌ترین دغدغه‌ها برای کادر درمان، شناسایی بیمارانی بود که بیشتر در معرض خطر مرگ قرار داشتند. بر این اساس پژوهشی را بنده و همکارانم با استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل‌های آماری پیشرفته، به شناسایی عوامل مؤثر بر مرگ‌ومیر بیماران کرونایی پرداختیم. 

وی افزود: در این پژوهش که به بررسی داده‌ها و اطلاعات مربوط به 1063 بیمار مبتلا به کرونا پرداخته شد، مشخص شد عواملی مانند سن بالا، وجود بیماری‌های زمینه‌ای مانند دیابت و فشارخون، علائمی مانند: تنگی‌نفس و اختلال حواس، تاثیر بسیار زیادی در پیش‌بینی مرگ بیماران کوویدی دارند. در مقابل، مصرف داروهایی مثل رمدسیویر، فاویپیراویر و مکمل زینک باعث بهبود وضعیت این بیماران می‌شود. نکته جالب و قابل توجه در این پژوهش آن بود که نتایج آزمایشگاهی دقت پیش‌بینی بسیار بالاتری نسبت به اطلاعات بالینی یا سوابق بیماران داشتند. 
وی خاطرنشان کرد: با در اختیار داشتن داده‌هایی دقیق، کامل و متنوع، می‌توان با کمک آمار و هوش مصنوعی به پیش‌بینی‌هایی بسیار دقیق و ارزشمند در رابطه با بیماری کووید-19 و همچنین بسیاری از پیامدهای حیاتی دیگر نظیر سکته مغزی، سرطان و نارسایی قلبی پرداخت.

همچنین ببینید

هشدار درباره هپاتیت‌های ویروسی؛ کبد قربانی سبک زندگی ناسالم

هشدار درباره هپاتیت‌های ویروسی؛ کبد قربانی سبک زندگی ناسالم

عضو هیات‌علمی دانشگاه علوم پزشکی همدان با هشدار نسبت به شیوع بالای هپاتیت B و C در مردان، تأکید کرد: سبک زندگی ناصحیح، رفتارهای پرخطر و اعتیاد تزریقی از عوامل اصلی گسترش این بیماری‌ها در کشور به شمار می‌روند.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

13 + دو =